«Два лауреата Нобелевской премии по физике этого года использовали инструменты из физики для разработки методов, которые являются основой современного мощного машинного обучения», — говорится в пресс-релизе, размещенном 8 октября на сайте Нобелевского комитета.
Джон Хопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и реконструировать изображения и другие типы закономерностей в данных. Джеффри Хинтон изобрел метод, который позволяет автономно находить свойства в данных и таким образом выполнять такие задачи, как идентификация определенных элементов на изображениях.
«Работа лауреатов уже принесла огромную пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в широком спектре областей, таких как разработка новых материалов с определенными свойствами», — отметил председатель Нобелевского комитета по физике Эллен Мунс.
В прошлом году лауреатами премии Нобеля по физике стали Пьер Агостини, Ференц Крауз и Анн Л’Юилье за эксперименты, которые дали человечеству новые инструменты «для исследования мира электронов внутри атомов и молекул».
7 октября стало известно, что лауреатами Нобелевской премии по физиологии и медицине в 2024 году стали американцы Виктор Амброз и Гэри Равкан за открытие микроРНК, регулирующих работу генов.